LangChain ile Akıllı Müşteri Destek Botu Geliştirme
LangChain framework’ü ile güçlü bir müşteri destek botu geliştirmeyi öğrenin. Konuşma geçmişi yönetimi, belge tabanlı soru cevaplama ve özel prompt şablonları ile botunuzu üretim ortamına taşıyın.
-
-
LangChain Uygulamasını Production Ortamına Taşıma
Geliştirme ortamında çalışan LangChain uygulamanızı production’a taşımak ciddi bir planlama gerektirir. Bu yazıda ortam değişkenleri, hata yönetimi, ölçeklendirme ve izleme konularını ele alıyoruz. Doğru yapılandırma ile LLM tabanlı uygulamanızı kararlı ve güvenli biçimde yayına alabilirsiniz.
-
LangChain ile Kendi Belgelerine Soru Sorma Uygulaması
LangChain kütüphanesi ile PDF, TXT ve Word belgelerinizi vektör veritabanına yükleyerek doğal dil sorguları yapabilen bir yapay zeka uygulaması geliştirebilirsiniz. Bu yazıda RAG mimarisi kullanarak belge tabanlı soru cevap sistemi kurmayı adım adım anlatıyoruz. Kendi şirket dökümanlarınızı veya teknik belgelerinizi akıllı bir asistana dönüştürün.
-
Kendi Veritabanını Yapay Zekaya Bağlama: LangChain ile RAG Uygulaması
RAG mimarisi, büyük dil modellerini kendi veri kaynaklarınızla güçlendirmenin en etkili yollarından biridir. LangChain kütüphanesi sayesinde veritabanınızı yapay zekaya bağlamak artık çok daha kolay. Bu yazıda gerçek bir uygulama üzerinden tüm süreci ele alıyoruz.
-
PDF ve Word Belgelerini LangChain ile İşleme
LangChain, PDF ve Word gibi belge formatlarını kolayca işlemenizi sağlayan güçlü araçlar sunar. Bu yazıda belge yükleyiciler, metin bölücüler ve vektör depoları kullanarak belgelerinizi yapay zeka uygulamalarına nasıl entegre edeceğinizi ele alıyoruz. Gerçek dünya örnekleriyle adım adım uygulama geliştirme sürecini inceliyoruz.
-
Dinamik Yapay Zeka Promptları: LangChain Template Sistemi
LangChain’in güçlü template sistemi sayesinde statik promptlardan kurtulup dinamik, parametrik yapılar oluşturabilirsiniz. PromptTemplate ve ChatPromptTemplate bileşenleriyle LLM uygulamalarınızı daha esnek ve yönetilebilir hale getirin. Bu yazıda gerçek kod örnekleriyle LangChain template sistemini derinlemesine inceliyoruz.
-
Python Ortamına LangChain Kurulumu ve Temel Yapılandırma
Yapay zeka uygulamaları geliştirme dünyasına adım atmak isteyenler için LangChain, son yılların en popüler framework’lerinden biri haline geldi. OpenAI, Anthropic, Hugging Face gibi farklı LLM sağlayıcılarını tek bir çatı altında kullanmanı sağlayan bu kütüphane, production ortamına taşıyabileceğin gerçek AI uygulamaları yazmak için güçlü bir temel sunuyor. Bu yazıda sıfırdan başlayarak Python ortamını nasıl hazırlayacağını, LangChain’i…
-
LangChain Nedir: LLM Uygulamaları Geliştirmenin Yeni Yolu
LangChain, büyük dil modelleri üzerine uygulama geliştirmeyi kolaylaştıran açık kaynaklı bir Python ve JavaScript çerçevesidir. Zincir yapıları, bellek yönetimi ve araç entegrasyonları sayesinde karmaşık yapay zeka iş akışlarını hızla hayata geçirebilirsiniz. Bu yazıda LangChain mimarisini ve temel bileşenlerini adım adım inceliyoruz.