LocalAI kullanarak birden fazla LLM modelini aynı anda çalıştırabilir ve gelen istekleri yük dengeleme ile dağıtabilirsiniz. Bu yazıda çoklu model yapılandırması, yük dengeleme stratejileri ve performans optimizasyonu konularını ele alıyoruz. Kendi sunucunuzda ölçeklenebilir bir AI altyapısı kurmak isteyenler için kapsamlı bir rehber.
LangChain Tracing, yapay zeka uygulamalarınızdaki zincir adımlarını ve LLM çağrılarını görsel olarak izlemenizi sağlar. LangSmith entegrasyonu ile her adımın giriş ve çıkışlarını inceleyerek hataları hızla tespit edebilirsiniz. Bu rehberde tracing kurulumundan ileri düzey hata ayıklama tekniklerine kadar adım adım ilerleyeceğiz.
LangChain’in güçlü araç entegrasyonları sayesinde web, veritabanı ve dosya sistemleri gibi çoklu kaynaklardan aynı anda veri çeken bir arama motoru geliştirebilirsiniz. Bu yazıda retriever zincirlerini ve agent yapısını kullanarak akıllı bir arama sistemi kuruyoruz. Gerçek dünya senaryolarıyla desteklenen örnekler eşliğinde uygulamayı sıfırdan inşa ediyoruz.
LangChain Expression Language (LCEL), karmaşık AI zincirlerini sade ve okunabilir bir sözdizimi ile yazmanızı sağlar. Pipe operatörü sayesinde bileşenleri birbirine bağlamak çok daha kolay hale gelir. Bu yazıda LCEL temellerini ve pratik kullanım örneklerini ele alıyoruz.
LangChain framework’ü ile e-posta içeriklerini analiz edip otomatik yanıt üreten bir yapay zeka sistemi inşa edebilirsiniz. Bu yazıda IMAP entegrasyonundan LLM zincirlerine kadar adım adım kurulum sürecini ele alıyoruz. Gerçek dünya senaryolarıyla desteklenen bu rehber, iş süreçlerinizi otomatikleştirmenize yardımcı olacak.
OpenAI API ile birden fazla dili destekleyen uygulamalar geliştirmek artık çok daha kolay. Bu yazıda dil algılama, otomatik çeviri ve içerik yerelleştirme süreçlerini ele alıyoruz. Gerçek dünya örnekleri ve kod parçacıklarıyla çok dilli uygulama mimarisini adım adım inceliyoruz.
OpenAI Batch API, yüzlerce veya binlerce isteği tek seferde göndermenizi sağlayarak hem maliyet hem de zaman açısından büyük avantaj sunar. Bu yazıda Batch API’nin nasıl çalıştığını, hangi senaryolarda kullanılması gerektiğini ve Python ile nasıl entegre edileceğini ele alıyoruz. Toplu işlem yöntemiyle API maliyetlerinizi yüzde elliye kadar düşürebilirsiniz.
OpenAI Assistants API, önceki konuşmaları hatırlayan ve bağlamı koruyan yapay zeka uygulamaları geliştirmenizi sağlar. Thread ve Run kavramlarıyla durum yönetimini nasıl yapacağınızı, araç entegrasyonlarını ve pratik kullanım senaryolarını bu yazıda ele alıyoruz.
Bu site, deneyiminizi geliştirmek ve ziyaretçi istatistikleri toplamak için çerezler kullanır. Gizlilik Politikası