Büyüyen test paketlerinde yavaş çalışma süreleri geliştirici verimliliğini ciddi ölçüde düşürür. Bu yazıda pytest-xdist ile paralel test çalıştırmayı, fixture kapsamlarını doğru ayarlamayı ve gereksiz tekrarları ortadan kaldıran optimizasyon tekniklerini ele alıyoruz.
Kaos mühendisliği, sistemlerin gerçek arızalara karşı ne kadar dayanıklı olduğunu ölçmek için üretim ortamında kontrollü hatalar oluşturma disiplinidir. Netflix’in öncülük ettiği bu yaklaşım, beklenmedik kesintileri önceden tespit edip gidermenizi sağlar. Bu yazıda kaos mühendisliğinin temel ilkelerini, araçlarını ve uygulama adımlarını ele alıyoruz.
Pre-commit hooks, kodunuzu depoya göndermeden önce otomatik kalite kontrolleri çalıştırmanızı sağlar. ESLint, Prettier ve SonarQube gibi araçları hook’larla entegre ederek hatalı kodların ana dala geçmesini engelleyebilirsiniz. Bu yazıda adım adım bir pre-commit hook altyapısı kurulumunu ele alıyoruz.
OWASP Dependency Check, projelerinizde kullandığınız üçüncü taraf kütüphanelerdeki bilinen güvenlik açıklarını otomatik olarak tespit eden güçlü bir statik analiz aracıdır. Maven, Gradle ve CI/CD pipeline entegrasyonlarıyla geliştirme sürecinize kolayca dahil edebilirsiniz. Bu yazıda kurulumdan raporlamaya kadar tüm adımları ele alıyoruz.
Teknik borç, yazılım projelerinde hızlı çözümlerin uzun vadede yarattığı kalite sorunlarını ifade eder. SonarQube ve ESLint gibi statik analiz araçlarıyla teknik borcu ölçmek ve görünür kılmak mümkündür. Bu yazıda teknik borcun nasıl tanımlandığını, ölçüldüğünü ve sistematik biçimde azaltıldığını ele alıyoruz.
mypy, Python projelerinde statik tip denetimi yapmanızı sağlayan güçlü bir araçtır. Tip ipuçları ekleyerek olası hataları çalışma zamanından önce tespit edebilirsiniz. Bu yazıda mypy kurulumundan ileri düzey kullanımına kadar tüm detayları ele alıyoruz.
Pylint, Python projelerinde kod kalitesini artırmak ve hataları erken tespit etmek için kullanılan güçlü bir statik analiz aracıdır. Bu yazıda Pylint kurulumundan gelişmiş yapılandırmasına kadar tüm süreçleri ele alıyoruz. CI/CD pipeline entegrasyonu ile kod kalite kontrolünü otomatikleştirmeyi de öğreneceksiniz.
Black, Python projeleri için tartışmasız bir kod formatlayıcısıdır ve ekip genelinde tutarlı kod stili sağlar. Kurulum adımlarından CI/CD pipeline entegrasyonuna kadar tüm süreci ele alıyoruz. Kod kalitesini artırmak ve code review süreçlerini hızlandırmak için Black’i projelerinize nasıl dahil edeceğinizi öğrenin.
Bu site, deneyiminizi geliştirmek ve ziyaretçi istatistikleri toplamak için çerezler kullanır. Gizlilik Politikası