- Kafka Consumer Lag Yönetimi: Gecikme Tespiti, Analizi ve Otomatik Ölçeklendirme Stratejileri
komut.io ekibi tarafından
Kafka consumer lag, tüketicilerin mesaj kuyruğunun gerisinde kalması durumunda ortaya çıkan kritik bir performans sorunudur. Bu yazıda lag tespiti için kullanılan araçları, kök neden analizini ve otomatik ölçeklendirme yöntemlerini ele alıyoruz. Üretim ortamlarında Kafka gecikmelerini yönetmek için pratik stratejiler ve yapılandırma önerileri bulacaksınız.
- WireGuard ile Çoklu WAN Bağlantısında Yük Dengeleme ve Yedeklilik Yapılandırması
komut.io ekibi tarafından
Çoklu WAN ortamlarında WireGuard VPN kullanarak hem yük dengeleme hem de yedeklilik sağlamak ağ kararlılığını önemli ölçüde artırır. Bu yazıda Linux üzerinde birden fazla internet bağlantısını WireGuard ile nasıl yöneteceğinizi ele alıyoruz. Gerçek dünya senaryolarına dayalı yapılandırma örnekleriyle konuyu derinlemesine inceliyoruz.
- OpenJ9 ile JVM Bellek Tüketimini Azaltma ve Microservice Optimizasyonu
komut.io ekibi tarafından
OpenJ9, IBM tarafından geliştirilen ve HotSpot JVM’e kıyasla çok daha düşük bellek kullanımı sunan açık kaynaklı bir JVM implementasyonudur. Bu yazıda OpenJ9 kurulumu, yapılandırması ve microservice ortamlarında bellek optimizasyonu tekniklerini ele alıyoruz. Konteyner tabanlı Java uygulamalarınızın performansını artırmak için pratik ipuçları bulacaksınız.
- Elasticsearch Ingest Pipeline ile Veri Dönüşümü ve Zenginleştirme
komut.io ekibi tarafından
Elasticsearch Ingest Pipeline, verilerinizi indekse yazmadan önce işlemenizi ve dönüştürmenizi sağlayan güçlü bir mekanizmadır. Bu yazıda processor türlerini, pipeline tasarımını ve gerçek dünya kullanım senaryolarını ele alıyoruz. Loglarınızı ve metriklerinizi daha anlamlı hale getirmek için pipeline yapılandırmasını adım adım öğrenin.
- CI/CD Pipeline’a Entegre Performans Testi: GitHub Actions ile Otomatik Yük Testi
komut.io ekibi tarafından
Modern yazılım geliştirme süreçlerinde performans testleri artık yalnızca canlı ortam öncesinde değil, her kod değişikliğinde otomatik olarak çalıştırılmalıdır. Bu yazıda GitHub Actions ile k6, Locust ve JMeter araçlarını kullanarak CI/CD pipeline’ınıza yük testi entegrasyonunu adım adım anlatıyoruz. Böylece performans regresyonlarını erken aşamada tespit ederek kullanıcı deneyimini koruyabilirsiniz.
