- Git Stash Kullanımı: Yarım Kalan Değişiklikleri Yönetme
komut.io ekibi tarafından
Bir branch üzerinde çalışırken acil bir görev geldiğinde yarım kalan değişikliklerinizi kaybetmek istemezsiniz. Git stash komutu, bu değişiklikleri geçici olarak saklayarak temiz bir çalışma alanı oluşturmanızı sağlar. Bu yazıda stash oluşturma, listeleme, uygulama ve silme işlemlerini örneklerle ele alıyoruz.
- RabbitMQ Backup ve Restore: Kuyruk Yapılandırmalarını Yedekleme ve Kurtarma Rehberi
komut.io ekibi tarafından
RabbitMQ ortamlarında veri kaybını önlemek için doğru yedekleme stratejisi kritik önem taşır. Bu rehberde exchange, kuyruk ve kullanıcı yapılandırmalarını yedekleme ile tam kurtarma süreçlerini ele alıyoruz. Hem manuel hem de otomatik yedekleme yöntemlerini adım adım inceliyoruz.
- RabbitMQ Quorum Queue Yapılandırması ve Klasik Kuyruktan Geçiş Rehberi
komut.io ekibi tarafından
RabbitMQ 3.8 ile gelen Quorum Queue yapısı, klasik yansıtmalı kuyruklara göre çok daha güvenilir bir mesaj dayanıklılığı sunmaktadır. Bu rehberde Quorum Queue yapılandırmasını ve mevcut klasik kuyruktan geçiş sürecini ayrıntılı biçimde ele alıyoruz. Üretim ortamlarında kesintisiz geçiş için dikkat edilmesi gereken kritik noktaları da bulabilirsiniz.
- Bulut Ortamında Snapshot Yönetimi: AWS EBS ve Azure Disk Anlık Görüntüleri
komut.io ekibi tarafından
Bulut ortamlarında veri güvenliğinin temel taşlarından biri olan snapshot yönetimi, AWS EBS ve Azure Disk hizmetlerinde farklı yaklaşımlar gerektirir. Bu yazıda her iki platformda anlık görüntü oluşturma, zamanlama ve maliyet yönetimi konularını ele alıyoruz. Doğru snapshot stratejisiyle hem veri kaybı riskini minimize edebilir hem de bulut harcamalarınızı kontrol altında tutabilirsiniz.
- Kafka Consumer Lag Yönetimi: Gecikme Tespiti, Analizi ve Otomatik Ölçeklendirme Stratejileri
komut.io ekibi tarafından
Kafka consumer lag, tüketicilerin mesaj kuyruğunun gerisinde kalması durumunda ortaya çıkan kritik bir performans sorunudur. Bu yazıda lag tespiti için kullanılan araçları, kök neden analizini ve otomatik ölçeklendirme yöntemlerini ele alıyoruz. Üretim ortamlarında Kafka gecikmelerini yönetmek için pratik stratejiler ve yapılandırma önerileri bulacaksınız.
