- Nginx ile HTTP/2 Sorunları: Protokol Hatalarını Tespit ve Çözme
komut.io ekibi tarafından
Nginx ile HTTP/2 kullanırken karşılaşılan protokol hataları, yanlış yapılandırmalar ve sertifika sorunları sisteminizi olumsuz etkileyebilir. Bu yazıda hata loglarını analiz ederek HTTP/2 sorunlarını nasıl tespit edeceğinizi inceliyoruz. Doğru yapılandırma adımlarıyla bu sorunları kalıcı olarak çözebilirsiniz.
- UFW ile Fail2Ban Entegrasyonu: Otomatik IP Engelleme Sistemi Kurma
komut.io ekibi tarafından
Fail2Ban ve UFW birlikte kullanıldığında Linux sunucunuza yönelik kaba kuvvet saldırılarını otomatik olarak tespit edip engelleyebilirsiniz. Bu yazıda iki güçlü aracı entegre ederek akıllı bir güvenlik katmanı oluşturmayı adım adım anlatıyoruz. Kurulum sonrasında şüpheli IP adresleri otomatik olarak kara listeye alınacak ve sunucunuzun güvenliği önemli ölçüde artacaktır.
- pytest ile Snapshot Testing: UI ve API Çıktılarını Otomatik Doğrulama
komut.io ekibi tarafından
Snapshot testing, yazılımınızın çıktılarını bir kez kaydedip sonraki testlerde bu kayıtlarla karşılaştırarak beklenmedik değişiklikleri yakalamanızı sağlar. pytest ekosisteminde syrupy ve pytest-snapshot gibi araçlarla hem API yanıtlarını hem de UI bileşenlerini kolayca doğrulayabilirsiniz. Bu yazıda gerçek dünya senaryolarıyla snapshot testlerin nasıl yazılacağını ve yönetileceğini adım adım ele alıyoruz.
- Windows Server’da Kerberos Delegation Güvenliği: Unconstrained ve Constrained Delegation Yapılandırması
komut.io ekibi tarafından
Kerberos Delegation, kullanıcı kimlik bilgilerinin arka uç servislere iletilmesini sağlayan kritik bir Active Directory özelliğidir. Unconstrained Delegation ciddi güvenlik açıkları barındırırken, Constrained Delegation daha kontrollü ve güvenli bir yapı sunar. Bu yazıda her iki yöntemin yapılandırmasını ve güvenlik etkilerini ele alıyoruz.
- Ollama ile Otomatik Log Analizi: Sunucu Hatalarını Yapay Zeka ile Yorumlama
komut.io ekibi tarafından
Sunucu loglarını manuel incelemek hem zaman alıcı hem de yorucudur. Ollama ile yerel olarak çalışan LLM modelleri sayesinde log dosyalarını otomatik olarak analiz edebilir, hataların kök nedenini hızla tespit edebilirsiniz. Bu yazıda pratik scriptler ve örnek kullanım senaryolarıyla bu süreci adım adım ele alıyoruz.