MongoDB veritabanınızda yavaş çalışan sorgular performans sorunlarına yol açabilir. Bu yazıda MongoDB Profiler aracını etkinleştirerek slow query tespiti yapacak ve sorgu optimizasyonu için pratik çözümler üreteceksiniz.
pg_stat_statements, PostgreSQL üzerinde çalışan tüm sorguların istatistiklerini toplayan güçlü bir eklentidir. Bu yazıda eklentiyi nasıl etkinleştireceğinizi ve yavaş sorguları nasıl tespit edeceğinizi öğreneceksiniz. Gerçek dünya örnekleriyle veritabanı performansınızı artırmak için adım adım analiz yöntemlerini inceliyoruz.
PostgreSQL’de yavaş çalışan sorgularınızı analiz etmek için EXPLAIN ANALYZE komutu güçlü bir araçtır. Sorgu planlarını doğru okumayı öğrenerek index kullanımını, join stratejilerini ve maliyet tahminlerini değerlendirebilirsiniz. Bu yazıda gerçek örneklerle sorgu optimizasyonuna adım adım bakıyoruz.
Veritabanı performans sorunlarının temelinde çoğunlukla yavaş çalışan sorgular yatar. MySQL ve MariaDB’nin slow query log özelliğini etkinleştirerek bu sorguları kolayca tespit edebilirsiniz. Bu yazıda log yapılandırmasından analiz araçlarına kadar tüm süreci ele alıyoruz.
MySQL veritabanlarında sorgu performansını doğrudan etkileyen index seçimi, birçok yöneticinin gözden kaçırdığı kritik bir konudur. B-Tree, Hash ve tam metin index türlerinin ne zaman kullanılacağını doğru bilmek, sorgu sürelerini dramatik biçimde kısaltabilir. Bu yazıda gerçek senaryolar üzerinden en uygun index stratejisini nasıl belirleyeceğinizi ele alıyoruz.
MySQL veritabanında yavaş çalışan sorgular sunucu performansını ciddi ölçüde düşürebilir. EXPLAIN komutu ile sorgu yürütme planlarını analiz ederek darboğazları tespit edebilirsiniz. Bu yazıda indeks kullanımı, sorgu yeniden yazımı ve optimizasyon tekniklerini ele alıyoruz.
Bu site, deneyiminizi geliştirmek ve ziyaretçi istatistikleri toplamak için çerezler kullanır. Gizlilik Politikası