Yüksek hacimli log ortamlarında Logstash’in doğrudan veri alımı zaman zaman darboğazlara yol açabilir. Redis ve Kafka’yı ara buffer katmanı olarak kullanmak, veri kaybını önler ve pipeline performansını önemli ölçüde artırır. Bu yazıda her iki yöntemin kurulumunu, yapılandırmasını ve karşılaştırmasını ele alıyoruz.
FastAPI ile geliştirilen uygulamalarda uzun süren işlemleri asenkron hale getirmek için Celery entegrasyonu vazgeçilmez bir çözümdür. Bu yazıda Redis broker kullanarak Celery worker yapılandırmasını ve FastAPI rotalarından görev tetiklemeyi adım adım ele alıyoruz. Gerçek dünya senaryolarıyla production ortamına hazır bir kurulum oluşturmayı öğreneceksiniz.
Redis, hızlı veri erişimi sayesinde session yönetimi ve önbellekleme için ideal bir çözüm sunar. Bu yazıda TTL tabanlı oturum yönetimi, cache-aside ve write-through stratejilerini ele alıyoruz. Gerçek dünya senaryolarıyla Redis’i projelerinizde nasıl etkin kullanacağınızı öğrenin.
Redis Cluster, verilerinizi otomatik olarak birden fazla düğüme dağıtarak yatay ölçekleme imkânı sunar. Yüksek erişilebilirlik için master-replica yapısı ve otomatik failover mekanizmalarını ele alıyoruz. Üretim ortamında Redis Cluster kurmak ve yönetmek için ihtiyacınız olan her şey bu yazıda.
Redis’in hızlı veri yapıları sayesinde API isteklerini etkin biçimde sınırlandırabilir ve sisteminizi aşırı yükten koruyabilirsiniz. Bu yazıda sabit pencere, kayan pencere ve token bucket algoritmalarını Redis üzerinde adım adım uygulayacağız. Gerçek dünya senaryolarıyla rate limiting ve throttling arasındaki farkları da ele alacağız.
Redis Streams, geleneksel Pub/Sub sisteminin ötesine geçerek kalıcı ve sıralı mesaj akışları sunar. Event sourcing mimarisinde Redis Streams kullanımı sayesinde uygulama olaylarını güvenilir biçimde saklayabilir ve yeniden işleyebilirsiniz. Bu yazıda tüketici grupları, mesaj onaylama ve pratik uygulama örnekleriyle konuyu ele alıyoruz.
Django projelerinde uzun süren işlemleri arka planda çalıştırmak için Celery güçlü bir çözüm sunar. Bu yazıda Celery’yi Django uygulamanıza nasıl entegre edeceğinizi, görev kuyruklarını nasıl yapılandıracağınızı adım adım anlatıyoruz. Redis ile birlikte kullanarak asenkron görev yönetimini uygulamalı olarak öğrenin.
Celery, Python uygulamalarında arka plan görevlerini yönetmek için kullanılan güçlü bir asenkron görev kuyruğudur. Bu yazıda Celery’yi RabbitMQ ve Redis broker’ları ile nasıl kurup yapılandıracağınızı adım adım ele alıyoruz. Gerçek dünya senaryolarıyla entegrasyon sürecini kolayca kavrayacaksınız.
Bu site, deneyiminizi geliştirmek ve ziyaretçi istatistikleri toplamak için çerezler kullanır. Gizlilik Politikası