Apache ve Nginx web sunucuları farklı log formatları kullandığından log analizinde ciddi zorluklar ortaya çıkabilir. Bu yazıda awk komutu kullanarak iki format arasında otomatik dönüşüm ve normalizasyon işlemlerini öğreneceksiniz. Gerçek dünya senaryolarıyla desteklenen örnekler sayesinde log yönetiminizi kolaylaştırabilirsiniz.
Log rotasyonu sonrasında birden fazla parçaya bölünen Apache ve Nginx log dosyalarını tek bir awk komutuyla birleştirip analiz edebilirsiniz. Bu yazıda parçalı log dosyalarından IP bazlı istek sayıları, durum kodları ve bant genişliği kullanımı gibi birleşik istatistikleri nasıl üreteceğinizi ele alıyoruz. Gerçek dünya senaryolarına dayanan örneklerle awk betiklerinizi kolayca uyarlayabilirsiniz.
Linux sistemlerde /proc dizini altındaki sanal dosyalar, anlık sistem kaynak bilgilerini barındırır. awk’ın güçlü metin işleme yetenekleriyle bu dosyaları ayrıştırarak CPU ve bellek kullanım raporları oluşturabilirsiniz. Bu yazıda pratik awk betikleriyle sistem izleme sürecinizi nasıl otomatikleştireceğinizi öğreneceksiniz.
Nginx access log dosyaları, sunucu trafiğini analiz etmek için değerli veriler içerir. awk komutu kullanarak bu log dosyalarından saatlik istek yoğunluğunu ve hata oranlarını hızlıca çıkarabilirsiniz. Bu yazıda adım adım pratik awk betikleriyle gerçek dünya senaryoları ele alınmaktadır.
awk, metin tabanlı veri dosyalarını satır satır işleyerek hızlı ve esnek raporlar oluşturmanızı sağlar. Bu yazıda fatura ve zaman çizelgesi verilerinden toplam tutar, çalışılan saat ve özet istatistikleri çıkarmayı ele alıyoruz. Gerçek dünya örnekleriyle awk betiklerini nasıl yazacağınızı adım adım inceliyoruz.
Uygulama performans loglarındaki yanıt sürelerini awk ile analiz ederek p50, p95 ve p99 yüzdelik dilimlerini hesaplayabilirsiniz. Bu yöntemle yavaş istekleri tespit etmek ve sistem darboğazlarını bulmak çok daha kolay hale gelir. Harici araçlara ihtiyaç duymadan doğrudan terminal üzerinden güçlü istatistiksel analizler yapabilirsiniz.
Sistem yöneticileri için syslog analizi, sorunların kaynağını bulmada kritik bir adımdır. Bu yazıda awk komutunu kullanarak syslog verilerini işleyecek ve her servis için hata frekansı matrisi oluşturacağız. Böylece hangi servisin ne sıklıkta hata ürettiğini tek bakışta görebileceksiniz.
Gerçek dünya veri dosyaları çoğunlukla virgül, noktalı virgül, boşluk veya sekme gibi birden fazla delimiter içerir. awk komutunun güçlü alan ayırıcı özellikleri sayesinde bu karmaşık yapıdaki ham veriler kolayca normalize edilebilir. Bu yazıda pratik örneklerle çoklu delimiter sorununu çözüyor ve veriyi standart formata dönüştürüyoruz.
Bu site, deneyiminizi geliştirmek ve ziyaretçi istatistikleri toplamak için çerezler kullanır. Gizlilik Politikası