LangChain, farklı yapay zeka modellerini tek bir çatı altında kullanmanıza olanak tanıyan güçlü bir framework’tür. Bu yazıda OpenAI’nin bulut tabanlı modelleriyle Ollama üzerinde çalışan yerel modelleri LangChain aracılığıyla nasıl entegre edeceğinizi inceliyoruz. Gerçek dünya senaryolarına uygun kod örnekleriyle hibrit bir AI uygulama mimarisi oluşturmayı öğreneceksiniz.
OpenAI API entegrasyonlarında 429, 500 ve 503 gibi hata kodlarıyla başa çıkmak geliştiriciler için sık karşılaşılan bir sorundur. Bu yazıda rate limit mekanizmasını, exponential backoff stratejisini ve hata yönetimi için en iyi uygulamaları ele alıyoruz. Üretim ortamlarında kararlı bir API entegrasyonu için pratik ipuçları ve kod örnekleri bulacaksınız.
OpenAI’nin Function Calling özelliği, dil modellerinin gerçek dünya araçlarıyla etkileşime girmesini sağlar. Bu yazıda API üzerinden dış servisler, veritabanları ve özel fonksiyonları modele nasıl tanımlayacağınızı inceliyoruz. Adım adım örneklerle kendi entegrasyonunuzu oluşturmaya başlayabilirsiniz.
OpenAI API kullanımında en büyük gider kalemlerinden biri token tüketimidir. Prompt optimizasyonu, gereksiz içeriklerin budanması ve akıllı önbellekleme yöntemleriyle token sayısını önemli ölçüde düşürebilirsiniz. Bu yazıda pratik teknikler ve gerçek maliyet tasarrufu örnekleriyle API harcamalarınızı kontrol altına almanın yollarını ele alıyoruz.
Bu site, deneyiminizi geliştirmek ve ziyaretçi istatistikleri toplamak için çerezler kullanır. Gizlilik Politikası